Trụ cột 02

Phát triển AI

Cách AI được tạo ra

Kiến trúc agent, hệ bộ nhớ, công cụ tự động hoá, alignment và quy trình xây dựng sản phẩm AI thực tế.

01

AI Alignment và An toàn — Vì sao quan trọng và hoạt động ra sao

Giới thiệu tổng quan về AI alignment, các phương pháp huấn luyện định hình hành vi của mô hình, và các khung chính sách lớn dẫn dắt AI có trách nhiệm.

ai-safetyalignmentrlhfresponsible-aigovernance
02

Bức tranh toàn cảnh công cụ tự động hóa AI và Agent năm 2026

Khám phá các công cụ tự động hóa, workflow và agent mã nguồn mở hàng đầu năm 2026 cùng một khung thực tiễn để lựa chọn giữa chúng.

automationn8ndifylanggraphvector-database
03

Cách AI Agent ghi nhớ và học hỏi — Kiến trúc bộ nhớ và khả năng tự cải thiện

Tổng quan về mô hình bộ nhớ bốn tầng, các hệ thống bộ nhớ agent hiện đại, và cách các agent cải thiện theo thời gian mà không cần huấn luyện lại mô hình nền.

ai-memoryragretrievalself-improvementvector-database
04

Cách các sản phẩm AI được xây dựng — Từ nghiên cứu đến vận hành

Hướng dẫn thực tế đi qua vòng đời phát triển AI — nghiên cứu, lập kế hoạch, xây dựng, đánh giá và triển khai — sử dụng các mẫu agent và workflow đã được kiểm chứng.

ai-developmentprocessevaluationdeploymentworkflows
05

Kiến trúc Agentic năm 2026 — Các mẫu suy luận, framework và vòng lặp điều khiển đáng tin cậy

Hướng dẫn thực tế về cách các AI agent tự chủ suy luận, nên chọn framework nào, và làm thế nào để giữ cho vòng lặp điều khiển của agent đáng tin cậy khi đưa vào vận hành thực tế.

ai-agentsagenticlanggraphmulti-agentorchestration